AI kan være nøglen til tidlig opdagelse af sygdomme: dette er projektet, hvor Microsoft samarbejder

Artificial Intelligence er et af de felter, hvor Microsoft har vist mere interesse i nogen tid nu. Vi så for eksempel, hvordan det blev gjort med Lobe, det seneste eksempel, der tjener til at kaste lys og stenografer på denne tendens, er opkøbet af det texanske firma XOXCO, en leverandør af udviklingssoftware rettet mod kunstig intelligens og chatbots, en meddelelse udført af Lili Cheng, Vice President for Artificial Intelligence hos Microsoft.

En kunstig intelligens, der kan have en enorm række muligheder for at anvende den, hvor sundhedsområdet er et af dem, der kan gavneaf AI-tilstedeværelse. Det så vi, da vi hørte om Microsofts partnerskab med Adaptive Biotechnologies for at afkode det menneskelige immunsystem ved hjælp af AI og maskinlæring, et partnerskab, der nu vokser igen.

"

Men lad os sætte os selv i en situation. Projektets oprindelige mål, yderst interessant, er at lette, at der gennem en simpel blodprøve og ved hjælp af kunstig intelligens og automatisk læring kan forskellige typer sygdomme og lidelser opdages Tidlig advarsel om tilstedeværelsen af ​​en X-tilstand, en kræftsygdom eller en hvilken som helst lidelse kan være nøglen til, at den kan behandles effektivt."

Vi har nu erfaret, at dette partnerskab med Adaptive Biotechnologies går et skridt videre og udvider partnerskabet med den globale udvidelse af Antigen Mapping Project. Målet er at opnå sekventering af immunforsvaret hos op til 25.000 mennesker, en opgave hvor der er åbnet for samarbejde med forskere, biobanker og patientgrupper af alle verdenen.

Projektet er ambitiøst, for for at kunne gennemføre kræver det håndtering af en enorm mængde data, der kræver brug af nye algoritmiske tilgange til at modellere, hvordan T-celler binder antigener. Et scenarie, hvor både cloud-infrastruktur og kunstig intelligens spiller en nøglerolle i udformningen af ​​de resulterende data.

Tidlig diagnosticering

Lige nu kender vi de fem bedste tilstande, der skal undersøges: Type 1-diabetes, cøliaki, ovariecancer, bugspytkirtelkræft og borreliose De er, som vi kan se, vigtige sygdomme, almindelige i dag, så deres mulige helbredelse eller i det mindste behandling ville være et hidtil uset fremskridt.

Disse sygdomme repræsenterer nogle af de forskellige roller, som T-celler spiller i at kontrollere eller forårsage autoimmune sygdomme, kræftformer og infektioner. I princippet er det oprindelige mål afkodningen af ​​antigenkortet, som vil gøre det muligt at stille en universel diagnose på lang sigt og vil tilbyde en ny platform til at designe målrettede immunterapier og vacciner

Mere information og billede | Microsoft