Amd radeon instinkt mi100, nye detaljer om amd hpc gpu

AMD's næste HPC Radeon Instinct MI100- grafikkort, der vil indeholde Arcturus GPU, er blevet opdaget. Eksistensen af ​​AMDs Arcturus GPU blev bekræftet i 2018, og to år senere begynder vi endelig at få detaljer om specifikationerne af AMD's næste HPC / AI-accelerator.

Radeon Instinct MI100 ville have 100 INT8 TFLOP'er

Kodenavnet "Arcturus" kommer fra den røde gigantstjerne, som er den lyseste i Bootes-stjernebilledet og en af ​​de lyseste stjerner, der kan ses fra rummet. Ligesom Vega og Navi, der også er nogle af de lyseste stjerner, der er synlige på nattehimlen, er navneskemaet inspireret af den tid, der er gået siden oprettelsen af ​​RTG og den grundlæggende far, Raja Koduri (tidligere præsident for AMD RTG), lægger meget vægt på lyse stjerner, da de først introducerede Polaris.

Vi har tidligere set støtte til Arcturus GPU tilføjet til HWiNFO, især XL-varianten. Til vores overraskelse er den nye lækkede variant 'D34303' også baseret på XL-chippen og ville fortsætte med at tænde Radeon Instinct MI100.

?

AMD MI100 HBM2 D34303 A1 XL 200W 32 GB 1000M.

- 比 屋 定 さ ん の 戯 れ 言 @Komachi (@KOMACHI_ENSAKA) 7. februar 2020

funktioner:

• Baseret på 200W Arcturus XLTDP GPU Op til 32 GB HBM2-hukommelse Rapporterede HBM2-hukommelsesure er mellem 1000-1200MHz

Radeon Instinct MI100 har en TDP på ​​200W og er baseret på XL-varianten af ​​AMDs Arcturus GPU. Kortet har også 32 GB HBM2-hukommelse med pin-hastigheder på 1, 0 - 1, 2 GHz. MI60 har til sammenligning 64 CU'er med en TDP på ​​300W, mens urets hastigheder rapporteres ved 1200 MHz (Base Clock) mens hukommelsen fungerer på 1, 0 GHz sammen med en 4096-bit busgrænseflade, der udpumper 1 TB / s båndbredde. Der er en god chance for, at det endelige Arcturus GPU-design kan omfatte Samsungs seneste HBM2E 'Flashbolt' hukommelse, der tilbyder hastigheder på 3, 2 Gbps for en båndbredde på op til 1, 5 TB / s.

Navnet på Radeon Instinct MI100 giver os en antydning af dens absolutte præstationsmetrik, der ville være omkring 100 TFLOP fra INT8. Det er en stigning på 66% i computerkraften til INT8 (AI / DNN). Tilsvarende ville beregningen af ​​FP16 klassificeres i ca. 50 TFLOPs, 25 TFLOPs fra FP32 og 12, 5 TFLOPs fra FP64. Vi holder dig informeret.

Wccftech font