Nyheder

Intel loihi, den første hjernechip, der 'snifter' farlige kemikalier

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Intel sagde mandag, at det med succes havde trænet sin "Loihi" neuromorfiske chip som en slags "kunstig næse", idet han identificerede lugterne fra ti forskellige farlige kemikalier.

Intel Loihi, den første hjernechip, der 'snuser' farlige kemikalier

Intel beskriver, hvordan det samarbejdede med Cornell University for at træne Loihi til at fortolke og skelne lugt forbundet med potentielt farlige kemikalier. I fremtiden kunne elektroniske næser bruges til at identificere skadelige stoffer, herunder sygdomme. Parkinson har for eksempel været forbundet med en bestemt lugt.

Intel sagde, at det parrede Loihi med output fra 72 kemiske sensorer, "lærte" Loihi, at en bestemt reaktion svarede til tilstedeværelsen af ​​et bestemt kemikalie. Loihi, der har forsøgt at efterligne den måde hjernen fungerer på, blev lært gennem maskinlæring at sensorudgangen svarede til en bestemt lugt, herunder acetone, ammoniak og metan. Intel sagde, at den også brugte potentielt forstyrrende lugt som en test for at se, hvor godt sensoren kunne klare sig.

Ifølge Department of Homeland Security prøver bærbare eksplosive trailedetektorer, der "lugter" dine poser i lufthavnen, enten ekstremt små partikler, der udsendes af eksplosive materialer, eller damperne, der udsendes af dem. Mens disse sensorer forsøger at opdage kemikalier på egen hånd, er Intels arbejde med Loihi lidt mere abstrakt, idet de prøver at modellere, hvilke elektriske signaler din hjerne ville generere, når dine luktceller udløses.

Besøg vores guide om de bedste eGPU'er på markedet

Intel udviklede Loihi-chip i 2017, en neuromorfisk chip, der emulerer den menneskelige hjerne. Selvom chippen oprindeligt var designet med 130.000 silicium "neuroner" forbundet til 130 millioner "synapser", øgede Intel sit mål til mere end en milliard synapser i 2019, det vil sige så "smart" som en mus.

"At forstå, hvordan hjernens neurale kredsløb løser disse komplekse beregningsproblemer, vil give vigtige ledetråde til at designe effektiv og robust mekanisk intelligens , " sagde Nabil Imam, en senior forsker i den neuromorfe computergruppe på Intel Laboratory. Vi holder dig informeret.

Intelpcworld font

Nyheder

Valg af editor

Back to top button