2001: Odyssey in Space, Ex machina og I, Robot er nogle eksempler på kunstig intelligens behandlet af science fiction. Tænkende væsener, der efter at have interageret med os overvejer deres egen eksistens og konflikten begynder. På trods af at de er meget interessante værker til reflektion, er kunstig intelligens en aktuel programmeringsdisciplin, der ikke har med bevidsthed at gøre. Det er en realitet, og Intel Movidius er en udviklings-USB til vores rådighed.

Vi har testet det, og så giver vi dig et penselstræk af AI, og hvilken rolle spiller denne udviklingspind, som Intel tilbyder os. Vil du vide mere om denne kunstige intelligens? Gå ikke glip af vores analyse.

Hvad er kunstig intelligens i øjeblikket implementeret?

AI eller kunstig intelligens er blevet beskrevet i futuristisk litteratur og af nogle lærde som et computersystems evne til at tænke psykologisk som et menneske ville. Refleksioner over, hvad bevidsthed er, og hvad det stammer fra det faktum, at et program kan erhverve det, bringer fantasiens ovne i bøger, film og serier.

Men andre grene af akademikere, forskere og programmører definerer det mere konkret. Hvis vi forstår intelligens som den strukturerede evne til at løse problemer, er det meget tættere på det, vi forstår som et computerprogram. Den kunstige intelligens, der er så meget omtalt i dag, er af denne type computerprogrammer, der prøver at løse problemer og forbedre måden, de gør det med deres oplevelse.

Hvad kunstig intelligens løser, og hvordan

Hvis den kunstige intelligens, vi taler om, ikke er en bevidsthed, men et program, der løser problemer, hvad adskiller det derefter fra "konventionel programmering"?

Som os forsøger forskellige typer AI at løse et problem ved at prøve det flere gange, indtil de finder den bedste metode til at gøre det. For at lære er programmet matematisk struktureret og bogstaveligt trænet med data. Hver gang det bliver bedre at give et resultat til problemet, og hvis det fortsætter med at lære med flere data, genindstiller det den algoritme, der søger løsningen.

Intel Movidius: AI-udvikling i vores hænder

Ligesom 3D og billedbehandling er algoritmer til kunstig intelligens meget komplekse i forhold til logikken i en konventionel CPU og kan fremskyndes med hardware. GPU-hardwareacceleration var et første skridt, som producenterne stillede os til rådighed, men indlejrede eller integrerede produkter bærer ikke € 300 grafikkort, der bruger 80W.

For applikationer som et sikkerhedskamera eller en drone, hvad vi kalder integrerede eller integrerede systemer, skal forbruget og størrelsen på det elektroniske kort være minimalt. Det samme gælder smartphones, som nedlægger billedbehandling til chips med AI-hardwareacceleration.

Så producenter som Intel udvikler og tilbyder chips, der kan integreres i applikationer af denne type. Intel Movidius er en software- og hardwareplatform, der gør netop det, der kører Artificial Intelligence på en relativt kraftig, lav effekt, lille chip. Med 1W er det i stand til at udføre billedbehandlingsopgaver såsom ansigtsgenkendelse, objekter… med en ydelse på 100 GFlops. Det er et lavere resultat end hvad en GPU giver, men nok til de AI-opgaver, der bliver spurgt om det, og det kan integreres i den elektroniske design af et slutprodukt.

Intel Movidius: er en USB- integreret ?

Afhængigt af applikationen kan du forenkle det elektroniske design og altid have Intel Movidius USB tilsluttet. Hvis ikke, selvfølgelig, hvad er Movidius USB til så i de fleste tilfælde?

Når du designer en enhed (smartphone, køleskab, bil, sikkerhedskamera…), er en af ​​dets vigtigste dele det elektroniske kort. For at elektronik og programmering skal gå godt sammen, skal der træffes beslutninger med begge kategorier i tankerne. Når du vælger de processorer og drivere, der skal implementeres på PCB, er det vigtigt at vælge chips, der vil gøre tingene lettere ved at accelerere.

Derfor ønsker Intel at sælge millioner af Movidius- chips, som enhedsproducenter vil integrere i bestyrelserne for deres produkter, og at sælge Movidius USB, der giver enhver udvikler mulighed for at træne og programmere til deres egen platform på en billig og tilgængelig måde. Det tekniske team vælger den chip og software, der er mest tilgængelig og robust, og Movidius-pinden tillader AI-udvikling uden endnu at have lavet det elektroniske kort for det endelige produkt, og så sikrer de sig, at disse virksomheder vil købe deres chips til deres produkter.

Et eksempel på integreret AI, der kunne gøres med Intel Movidius

Hvis vi skal designe et skovkamera, der vil prøve at måle gaupebestanden i et specifikt område, vil kunstig intelligens give det samme kamera, før der oprettes forbindelse til nogen, at udføre rekognosering og sende en enkel besked, der siger "Jeg har set en gaupe" i i stedet for at sende billeder, og at serveren udfører kunstig intelligens.

Med dette sparer vi båndbredde og forbindelsesomkostninger, da meget enkle meddelelser kan bruges. Serveren kan også være meget enklere, og vi vil lave tåge computing snarere end cloud computing . Hvis vi i stedet for at holde serveren i vores faciliteter betaler Amazon eller Google for at bruge databehandlingsressourcer på deres servere, er omkostningerne ved bare at holde oversigt over meddelelserne "Jeg har set en lynx" meget mindre end at modtage store beløb data i billedformat, behandle dem gennem AI og have registreringsdatabasen, alt sammen på serveren. Vi taler regelmæssigt om tusinder af euro.

Vi har prøvet

Vi har foretaget et par tests med de AI-programmer, som Intel allerede giver os. Disse programmer er blevet kodet ved hjælp af Tensorflow og trænet med mange fotos af forskellige objekter. Når vi kører programmet, der fortæller det at se efter et foto, som vi har lagt på det, fortæller det os sandsynligheden for 0 til 1 at det er et objekt i de kategorier, det har trænet.

Vi ser, hvordan AI fungerer på en sandsynlig måde og trænes gennem data. Eksemplerne, som Intel giver os, er ganske imponerende, fordi de rammer et tillidsniveau, der er større end 90%, af de fotos, som vi giver dem blandt 1001 kategorier.

Hvilken badge! Dette… Konklusioner

I udviklingen af ​​et produkt, der har elektronik og programmering, skal du altid tage højde for, hvordan og hvor dataene behandles. Dette gælder især i øjeblikket inden for kunstig intelligens, og Intel er en af ​​de producenter, der sætter værktøjer til at opnå bedre resultater med Movidius- platformen.

USB-stick med hardware-accelereret kunstig intelligens er beregnet til at lette træning og programmering af udviklere og være i stand til at sælge Movidius-chips, så de kan integreres i hvert af de endelige produkter, der følger af disse projekter.