Nvidias fototekonstruktionsteknologi giver gode resultater

Nvidia er et af de virksomheder, der investerer og innoverer mest inden for kunstig intelligens, et eksempel på dette er dens nye foto-genopbygningsteknologi, som har vist sig at være i stand til at give fremragende resultater.

Fremragende resultater fra Nvidias teknologi til genopbygning af fotos

Nvidia har frigivet en video, hvor den viser et værktøj, der kan gendanne detaljer til korrupte billeder, og give brugerne mulighed for at fjerne billeddata og erstatte dem med tilsyneladende nøjagtige billeder. Denne teknologi er afhængig af den hardware, der er udstyret med kunstig intelligens.

Vi anbefaler at læse vores indlæg om detaljerede Nvidia RTX forbedringer i raytracing-ydeevne

I et af eksemplerne fjernede Nvidia et lille stykke snavs fra et billede og udfyldte derefter hullerne, der blev opnået med dets billedgendannelsesværktøj, og skabte et billede, der viser jorden, som om den fjernede del aldrig havde eksisteret i det originale billede.. Denne Nvidia-fotorekonstruktionsteknologi gør det muligt at oprette meget realistiske billeder, noget virksomheden demonstrerer ved at gå et skridt videre med dens anvendelse på et menneskeligt ansigt, selvom de rekonstruerede øjne gør det klart, at der stadig er behov for lidt mere arbejde for at tilbyde en perfekt resultat.

Vi beskæftiger os med en anvendelse af dyb læring, der repræsenterer en af ​​de mange potentielle anvendelser af kunstig intelligens, som tillader udvikling af komplekse algoritmer som denne til fotorekonstruktion, som kan skabe detaljer i billeder, der ellers ville være umulige eller enormt dyre.

Dyb læring og kunstig intelligens er to sektorer, hvor der foretages en stor investering, og det er håbet, at disse teknologier vil komme langt mere frem i løbet af de næste par år for at tilbyde os, hvad vi ville tro umuligt.

Overclock3d font