Nvidia annoncerer dgx

Supercomputeren præsenteret af NVIDIA, DGX-2, bygger på den forrige DGX-1 på flere måder, men med dobbelt så stor ydeevne til en ublu pris. Først introducerer den NVIDIAs nye NVSwitch, der muliggør 300 GB / s chip-til-chip-kommunikation med 12 gange hastigheden for en PCIe-forbindelse. Dette med NVLink2 tillader, at 16 GPU'er kan grupperes i et enkelt system, hvilket bringer den samlede båndbredde til over 14 TB / s. Ved at tilføje et par Xeon-CPU'er, 1, 5 TB RAM og 30 TB NVMe-lagringskapacitet får vi et system, der bruger 10 kW, vejer 350 lbs, men tilbyder let dobbelt så god DGX-1-ydelse, ifølge NVIDIA.

DGX-2 er 2 gange mere kraftfuld end DGX-1

NVIDIA tager også brystet ud af de 2 ydeevne- PFLOP'er, når der bruges tensor-kerner.

Det grønne firma har brugt et dobbelt stack-system. Konceptfotoet viser, at der faktisk er 12 NVSwitches (216 porte) i systemet for at maksimere mængden af ​​tilgængelig båndbredde mellem GPU'er. Med 6 porte pr. Tesla V100 GPU, der hver kører på 32 GB HBM2-hukommelse, betyder det, at Tesla alene ville optage 96 af disse porte, hvis NVIDIA havde dem fuldt tilsluttet til maksimal båndbredde for hver GPU.

DGX-2s design betyder, at alle 16 GPU'er kan dele hukommelse på en samlet måde, omend med de sædvanlige fordele og ulemper ved chip-afgivelse. I modsætning til Tesla V100s øgede hukommelseskapacitet er et af NVIDIA's mål i dette tilfælde at skabe et system, der er i stand til at holde hukommelsesarbejdsbelastninger, der ville være for stor til en 8 GPU-klynge.

DGX-2 lanceres for virksomheder, der er fokuseret på dyb læring og kan gøre en rigtig stor investering. Prisen på systemet er $ 400.000 i stedet for $ 150.000 til den originale DGX-1.

Anandtech font