Nvidia annoncerer tesla p40 og tesla p4 for kunstig intelligens

Nvidia har annonceret sine nye Tesla P40- og Tesla P4- grafikkort baseret på Pascal- arkitekturen sammen med ny software, der lover et massivt fremskridt i effektivitet og hastighed inden for det krævende felt af kunstig intelligens.

Nvidia Tesla P40 og Tesla P4 tilbyder enorme fremskridt inden for kunstig intelligens

Mange moderne kunstig intelligens (AI) -tjenester såsom stemmeassistance, spamfiltre og indholdsanbefalingstjenester oplever en enorm vækst i kompleksitet, hvilket kræver 10 gange større computerkraft end for kun et år siden. Stillet med denne situation de nuværende CPU'er ikke er i stand til at levere strøm nok så GPU tager en stadig større rolle.

Vi anbefaler, at du læser vores virtual reality-indstillinger.

De nye Nvidia Tesla P40- og Tesla P4- kort er specielt designet til at levere maksimal ydeevne i scenarier med kunstig intelligens som tale, billede eller tekstgenkendelse til at reagere så hurtigt som muligt. Disse nye kort er baseret på Pascal-arkitekturen med 8-bit instruktioner (INT8) og er i stand til at tilbyde 45x ydeevnen for de mest kraftfulde CPU'er og 4x ydeevnen for den forrige generation af GPU'er. Tesla P4 har et startforbrug på kun 50W for at være 40 gange mere effektivt i sit arbejde end en CPU, en server med kun et af disse kort kan erstatte op til 13 CPU-baserede servere til video-inferensopgaver, hvilket betyder 8 gange besparelse i de samlede omkostninger.

På sin side tilbyder Tesla P40 maksimal ydeevne i dybe indlæringsscenarier med sine imponerende 47 tera-operationer pr. Sekund (TOPS), en server med otte af disse kort er i stand til at erstatte op til 140 CPU-baserede servere, som oversætter sparer over $ 650.000 i omkostninger til serveranskaffelse.

TensorRT DeepStream ny software og NVIDIA SDK til maksimal ydelse

Ved siden af ​​Tesla P40 og Tesla P4 er den to nye software NVIDIA TensorRT og NVIDIA DeepStream SDK frigivet for at fremskynde inferens til kunstig intelligens.

TensorRT er et bibliotek designet til at optimere dyb læring modeller for at yde øjeblikkelig respons i situationer med de mest komplekse netværk. Maksimerer effektivitet og ydeevne af dyb læring gennem sine operationer 16 bit og 32 bit, plus operationer 8 - bit præcision.

Vi anbefaler vores indlæg om de bedste grafikkort til gamere.

På sin side tilbyder NVIDIA DeepStream SDK kraften fra en hel server til samtidig at afkode og analysere op til 93 streams HD-video i realtid, et gennembrud sammenlignet med de 7 streams, som en server med to CPU'er kan behandle. Dette udgør et fantastisk fremskridt på området for kunstig intelligens tillader forståelse af video operationer for autonome drivende systemer, interaktive robotter, indhold filtre og dyb læring blandt andre.

specs	Tesla P4	Tesla P40
Enkelt Præcision FLOPS *	5.5	12
Int8 TOPS * (Tera-Operationer Per Sekund)	22	47
CUDA Cores	2560	3840
hukommelse	8GB	24GB
Hukommelsesbåndbredde	192 GB / s	346 GB / s
magt	50 Watt (eller højere)	250 watt

VI ANBEFALER, at YouK annoncerer en vandblokering til EVGA GeForce GTX FTW2-kort

Kilde: videocardz