Slide, den nye dybe læringsalgoritme udviklet af Intel

For et par dage siden annoncerede Intel Labs og Rice University SLIDE, en innovativ dyb læringsalgoritme, der udnytter nutidig hardware meget mere effektivt.

SLIDE, Den nye dybe læringsalgoritme udviklet af Intel

Med SLIDE forbedres CPU-effektiviteten til dyb læring af traditionelle AI-modeller meget. Undersøgelsesarbejdet eksemplificerede, at et sæt platforme med 44 Xeon-kerner og et sæt platforme til en værdi af 100.000 USD understøttet af 8 NVIDIA Volta V100-accelerationskort udførte den samme træningsopgave på 3, 5 gange kortere tid end med nogen anden algoritme.

SLIDE har ikke brug for en GPU, fordi den har en grundlæggende anderledes tilgang til dyb læring. Den almindelige "back propagation" -træningsteknik til dybe neurale netværk kræver matrixmultiplikation, en ideel arbejdsbelastning for GPU'er. Med SLIDE gjorde Shrivastava, Chen og Medini træning i neuralt netværk til et søgeproblem, der kunne løses med hashborde.

Dette reducerer SLIDE's arbejdsbyrde radikalt sammenlignet med backpropagation-træning. En avanceret GPU-platform som dem, der tilbydes af Amazon, Google og andre til skybaserede dybe læringstjenester har otte Tesla V100s og koster omkring $ 100.000, sagde Shrivastava.

Besøg vores guide til markedets bedste processorer

Interessant sagde Intel også, at dens platform ikke er blevet optimeret fuldt ud, da DLBoost ikke var aktiveret. Den nøjagtige model af Xeon CPU'er, der blev brugt til at færdiggøre de 44 kerner, er dog ikke blevet annonceret. Det spekulerer i, at de kunne være to Xeon Platinum 6238 af 22 kerner og 44 tråde, skønt de også kunne være upublicerede modeller, der ikke er blevet annonceret.

Det ser ud til, at fremtiden for computing går gennem AI og dyb læring, et segment, der er godt brugt af Intel og Nvidia. Vi holder dig informeret.

Mydriverswccftech font