Microsoft annoncerer Win 10 API for Windows 10-udviklere

Microsoft peger på de nye tendenser, der kommer i de kommende år, kunstig intelligens og maskinlæring. I løbet af datoen offentliggjorde Microsoft en ny API kaldet WinML, der sigter mod at hjælpe udviklere med at drage fordel af disse to facetter i operativsystemet Windows 10.

Microsoft annoncerer WinML til at udvikle AI på Windows

WinML er et nyt sæt API'er, som giver udviklere mulighed for at drage fordel af alle Windows 10-enheds fulde kapacitet til at bruge foruddannede maskinlæringsmodeller, så AI-opgaver kan downloades fra skyen.

Den første grund er ydeevne. På trods af den enorme tilgængelige cloud computing lever vi stadig i en verden, hvor flytning af data til skyen kan være uoverkommelig med hensyn til omkostninger og hastighed. Latensen for enhver netværksforbindelse er langsommere end at få adgang til lokal hukommelse, og det kan være vanskeligt at arbejde med massive datasæt uden dyre, dedikerede højbåndbreddeforbindelser. Udførelse af computeropgaver lokalt kan forbedre ydelsen markant takket være lavere latenstid og levere realtidsresultater. Driftsomkostninger kan spares ved at reducere netværksbåndbredde og reducere beregningstiden i skyen.

Microsofts nye pakke med AI API'er tilbyder adskillige vigtige fordele, der skulle hjælpe udviklere med at integrere dem i deres produkter. Det vigtigste er, at API'et gør alt det tunge løft for udvikleren, så du behøver ikke at bekymre dig om, hvilken type hardware der er tilgængelig på enhver maskine, som din app skal køre på. WinML-motoren vil udnytte hardware dynamisk og oprette kode for at få den bedste ydelse tilgængelig fra uanset hardware, enheden kører på.

Motoren er indbygget i Direct 3D, og hvis systemet har en DX12-kompatibel GPU, bruger den DX12-beregningsskyggerne dynamisk. Hvis du har en massiv GPU med en masse VRAM, vil arbejdsbyrden blive aflæst til GPU. Hvis en DX12 GPU ikke er tilgængelig, eller ydelse er et problem på grund af integreret grafik, kan motoren også bruge computerkraften til CPU'en.

Måske mest interessant, WinML-motoren fungerer endda på SnapDragon 835-baserede computere eller endda IoT-enheder. Hvis den har en masse ydelse til rådighed, drager den fordel af den, men hvis systemet er en enhed med lav effekt, fortsætter det med at arbejde.

Anandtech font