Nvidia annoncerer Tesla v100-processor med 5120 cuda-kerner

Under GTC 2017-begivenheden, der i øjeblikket afholdes i San José, Californien, annoncerede NVIDIA en kraftfuld processor, der sigter mod at drive en ny æra af computing, herunder kunstig intelligens og neurale netværk med dyb læring, såsom autonome biler eller assistenter øjeblikkelig oversættelse.

Den nye NVIDIA Volta-arkitektur er rettet mod kunstig intelligens

Tesla V100 har fem gange computerkraften i den Pascal-processor, der blev introduceret sidste år. Den er baseret på en ny Volta-arkitektur, der indeholder omkring 21 milliarder transistorer på en enkelt chip på størrelse med en Apple Watch. NVIDIA-direktøren sagde også, at virksomheden brugte milliarder af dollars på at udvikle denne processor.

Tesla V100 er lavet specifikt til applikationer med dyb læring, hvilket gør den ca. 12 gange hurtigere end sidste års chip til at udføre flydende punktoperationer pr. Sekund og har den anden generation af NVLink med en bred 300 GB / s båndbredde bruger 16 GB HBM2-hukommelse, der kører med 900 GB / s.

På den anden side drives dette kort af en ny Volta GPU, der har 5120 CUDA-kerner, hvilket gør det til den største GPU, der nogensinde er lavet med en pladestørrelse på 812 mm kvadrat.

På samme måde kan Tesla V100 også prale af en ny type computerkerner, kaldet Tensor, hvis formål er aritmetisk til dyb læring.

Hovedspecifikationer for Tesla V100-chip:

• Ny streaming multiprocessor optimeret til dyb læring Anden generation NVLink 16 GB HBM2 hukommelse Volta multiprocess service Forbedret samlet hukommelse Kooperative grupper og nye kooperative lancerings-API'er Maksimal ydelse med optimerede effektivitetsmåder Volta-software optimeret

Tesla V100-chippen er i centrum af de nye DGX-1 og HGX-1 computermaskiner, som du kan læse mere information ved at klikke her.